في الأشهر القليلة الماضية ، انفجرت ثورة الذكاء الاصطناعي مع ظهور العديد من الروبوتات الرائعة التي يمكنها المشاركة في المحادثات والمناقشات وتقديم إجابات منطقية وذكية من خلال قاعدة بيانات نصية ضخمة. يعد ChatGPT أحد الأمثلة الرئيسية لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية أو روبوتات الدردشة.. تستخدم هذه الروبوتات قواعد بيانات مشابهة لعملية التفكير في الدماغ البشري. لا يبحث عن إجابات بين الأسطر المكتوبة في قاعدة البيانات الخاصة به (مثل محركات البحث ، على سبيل المثال) ، ولكن يعتمد على التخمين بناءً على نظريات الاحتمالات وخلق صورة نمطية بناءً على ما هو مطلوب منها. لكن هل فكرت يوما على سبيل المثال ، كيف تعمل نماذج اللغة مثل ChatGPT و Google Bard التي يمكنها التواصل بشكل طبيعي مع الناس؟ لماذا تتطور بهذه السرعة؟ ها هي الإجابة المختصرة: الأمر كله يتعلق بـ “الانتباه” يا صديقي ، وسأشرح لك بالضبط ما أعنيه بهذه الكلمة. ولكن أولاً وقبل كل شيء ، دعنا نعود قليلاً لتذكيرك بأشهر روبوت محادثة في العالم ، Siri ، المضمن داخل جميع أجهزة Apple.

لماذا سيري غبي جدا ويائس؟

يعمل Siri (المساعد الشخصي الافتراضي من Apple) من خلال الجمع بين تقنيات التعرف على الكلام (التي تحول الكلمات المنطوقة إلى نص مكتوب) ومعالجة اللغة وخوارزميات “التعرف على النية” وإنشاء استجابات منطقية وتحويل النص إلى كلام منطوق.

بغض النظر عن التكنولوجيا التي يدمجها Siri ، لا يزال معظم المستخدمين يجدونها غبية للغاية ولا تؤدي وظيفتها الأساسية بشكل جيد لأنها محدودة جدًا ونادرًا ما تفهم الأوامر الموجهة إليها ، وهذا متجذر في عدم قدرتها على التعرف على السياق على الإطلاق . ونظرًا لأنه لا يأخذ أوامر بمرونة ، فبدلاً من ذلك ، ينتظر دائمًا أن يقول المستخدم بعض الكلمات المحددة لإكمال مهمة معينة ، كل ما يفعله هو تنفيذ أوامر مبرمجة مسبقًا بطريقة مقيدة.

بشكل عام ، هناك مجموعة من العوامل مثل نقص البيانات والبنى الثقيلة في أداء نماذج اللغة القديمة التي تستخدمها تطبيقات مثل Siri و Google Assistant مقارنة بالنماذج الحالية مثل ChatGPT و Google Bard ، ويمكن شرح ذلك هنا. ببساطة كيف تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المنتجة الحالية.

اقرأ أيضًا: تقنية Siri من Apple

كيف تعمل نماذج اللغة الحالية؟

تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الكلام مثل ChatGPT من خلال فحص الكلام والنص المكتوب ، وتحديد النقاط والأنماط الرئيسية في الطريقة التي يتحدث بها الأشخاص والتي تعكس طريقة تفكيرهم.

عندما يتم تعليم chatbot لغة ، بالإضافة إلى السياق ، يتم إعلامه بأهمية كل كلمة في النصوص المكتوبة إليه ، ومع زيادة عدد هذه الإدخالات ، يمكن للروبوت تحديد محور المناقشات وأيضًا يتعلم الأنماط المنطقية المتكررة حتى لا ينحرف عن سياق المحادثة ، لأنه في مرحلة التعلم يكون “على (على سبيل المثال)” يتم صب الشاي … “يطلب منه تخمين أشياء مثل الكلمة التي تأتي بعد الجملة. ؛ على سبيل المثال ، تقول “سكر” أو “حليب” أو أي خيار معقول آخر ، ولكنها لا تقول “سيارة” في هذا السياق ؛ لأن مثل هذه الجملة لن تكون صحيحة ، وللمعرفة: إذن فهو لا يعرف ما هو “الشاي” أو “السكر” ، أو معنى أي من هذه الكلمات ، لأنه لا يعرف الأساسيات ، لكنه كان يعرف تدرب على أن تتجمع هذه الأنماط معًا وبهذه الآلية “ينتبه إلى الأنماط”. وينتبه إلى الكلمات المهمة التي تحدد محور الكلام ، ويستبعد الأحاديث التي لا تهمه كآلة. وكل هذا يندرج تحت ما يسمى بـ “آلية الانتباه” أو “آلية الانتباه” ، مصدر جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي!

يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الكلام مثل ChatGPT التي تستخدم هذه الآلية المتقدمة أداء المهام اللغوية بشكل أكثر دقة وفهم النصوص والكلام بشكل أفضل من أي من الأساليب المستخدمة من قبل روبوتات الدردشة الخلفية المحدودة للغاية مثل Siri و Google Assistant.

اقرأ أيضًا: دليل المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

كيف ظهرت ChatGPT؟

في حين أنه من الصعب تحديد العدد الدقيق للباحثين المشاركين في إنشاء ChatGPT ، فمن الآمن القول إن العديد من الباحثين والمهندسين والعلماء في OpenAI ساهموا في تطوير ChatGPT. بقيادة 11 عالمًا ومهندسًا رئيسيًا ، فإن OpenAI هي معروف بنهجه التعاوني وقرب الفرق داخله. نظرًا لتعقيد المشروع وحجمه ، فمن المعقول أن نفترض أن المئات من الباحثين والخبراء في معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق والتعلم المعزز والمجالات ذات الصلة يشاركون في المشروع. لإنشاء وتسجيل ChatGPT: كما ذكر الرئيس التنفيذي للشركة Sam Altman آخر مرة ، تضم OpenAI ما مجموعه حوالي 375 موظفًا.

اليوم الأول من openai ، منذ سبع سنوات اليوم pic.twitter.com/4kQUQtgb6t

– سام التمان (sama) 4 يناير 2023

أصل فكرة ChatGPT الأصلية: تستند فكرة إنشاء ChatGPT أساسًا إلى النماذج اللغوية التي عمل عليها OpenAI قبل الشروع في هذا المشروع الضخم 2 “والغرض من ذلك يعتمد على الهندسة المعمارية المصممة لـ OpenAI على أساس” آلية الانتباه ” ذكرنا سابقًا ، تدريبًا أوليًا مكثفًا وتحسينًا تفصيليًا مثل النص.

فيما يتعلق بفكرة ChatGPT كمنتج ، فمن المحتمل أنها برزت كتطور طبيعي بين جهود البحث والتطوير في OpenAI ، ورأت الشركة الجاذبية المحتملة للتطبيق وقررت الاستفادة منه من أجل الربح ووصفت نفسها كمنتج. – منظمة ربحية. لم تكن هذه هي الخطة في المقام الأول.

اقرأ أيضًا: لماذا لا تضيف Google نموذجًا رائعًا إلى مساعدها الصوتي؟

إلى أين يأخذنا ChatGPT؟

يمكن أن تفيد نماذج اللغة المشابهة لـ ChatGPT بشكل كبير العديد من المجالات والتطبيقات ، مثل تطوير المساعدين الشخصيين بشكل أفضل من Siri و Alexa وكل هذا الهراء ، وتقليل حاجة الأشخاص لأداء مهام متكررة غير ضرورية وتحسين جودة التعليم. في حين أن البعض قد يرى أن لها تأثيرًا سلبيًا على مجالات مثل صناعة المحتوى وبعض المهن الأساسية ، إلا أنني أرى أنه يمكن أن يحسن جودة الأشخاص الذين يقومون بهذه الوظائف ويمنحهم الوقت للقيام بعمل أفضل ، وأنا متأكد سوف يفيدنا ويرفع من مكانتنا الفكرية والإنسانية ، وبالنسبة لي أتمنى أن أكون على حق.

يعتقد البعض أن أحلامي الوردية لن تتحقق ، فهناك من يبنون عقليتهم على الوضع الحالي للإنترنت ولا يريدون التغيير. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرمنا من أهم ميزة للإنترنت وتريد تحقيق التوازن بين الحاضر والمستقبل حتى لا تتضرر صناعة المحتوى التقليدية التي تهيمن حاليًا.

بعد كل شيء ، من نحن لتقديم الاقتراحات؟ نحن مهووسون بالتكنولوجيا ، فنحن نشارك أفكارنا حول الموجة الأخيرة من الذكاء الاصطناعي التي يبدو أنها تهدد صناعة المحتوى ، ولكن بصراحة ، أرى أنها ستدفع هذه الصناعة وجميع الصناعات إلى الأمام.